Analista de Negócios Digitais (Pleno) - ATENDIMENTO ASSISTIDO - 834363
Descrição da vaga
Qualidade, Observability & Experiência | Plataforma de Atendimento Humano | Itaú
Se você gosta de transformar dados dispersos em informação confiável — e sabe que decisão boa começa com dado íntegro — esse desafio é pra você.
Nossa área é responsável por monitorar o canal, antecipar problemas, evoluir jornadas e garantir qualidade ponta a ponta em uma das plataformas mais críticas do banco: o atendimento humano.
Estamos construindo um Hub de Dados de Qualidade — um núcleo que consolida saúde da plataforma, tagueamento, experiência e incidentes num ambiente único, permitindo correlações que hoje não conseguimos enxergar. E queremos você para ajudar a construir a base disso.
🎯 O desafio
Hoje nossos dados estão espalhados em várias ferramentas (Datadog, GA4, FullStory, ServiceNow), sem padrão único e com muita consolidação manual. Seu papel será estruturar essa fundação: trazer as bases para o data mesh, garantir integridade e destravar a análise para todo o time.
🧠 O que você vai fazer
- Mapear e ingerir novas bases no data mesh, garantindo disponibilidade, padronização e rastreabilidade
- Implementar e monitorar gates de qualidade de dados (ausência, volumetria, completude)
- Garantir a integridade das bases sob nossa governança — saúde da plataforma, tagueamento e experiência
- Estruturar as correlações entre bases (saúde, performance, tagueamento, incidentes, satisfação)
- Apoiar a construção de dashboards e visões que realmente geram ação
- Trabalhar junto com times de jornadas, tecnologia, dados e operação
🔍 O que buscamos
Um perfil que mistura rigor técnico + pensamento crítico + visão de negócio:
- Sólida experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados
- Vivência com pipelines, ingestão ou modelagem de dados (data mesh/lake é um plus)
- Familiaridade em usar IA como ferramenta de trabalho — acelerar análises, gerar queries, automatizar rotinas e extrair insights
- Mentalidade investigativa — você gosta de entender por que o dado está inconsistente
- Visão sistêmica: entende como as partes se conectam
- Boa comunicação para traduzir dado técnico em decisão de negócio
- Conforto em ambientes complexos e com múltiplos stakeholders
🛠️ Experiências que ajudam muito
- Ferramentas analíticas: Athena, QuickSight, GA4, Datadog, FullStory
- Uso de IA/LLMs aplicados a dados (geração e otimização de queries, automação de ETL, análise exploratória)
- Governança e qualidade de dados (padronização, completude, catálogo)
- Observability, monitoramento ou indicadores de plataforma
- Tagueamento, jornadas digitais ou canais de atendimento
💡 O que você encontra aqui
- A chance de construir uma frente do zero, e não apenas operar algo pronto
- Problemas reais e complexos, com autonomia pra resolvê-los
- Alto impacto no negócio e na experiência do cliente
- Interface direta com tecnologia, dados e negócios
- Um ambiente que valoriza pensamento crítico e inconformismo construtivo
Se você curte transformar dados em decisões, caos em clareza e problemas em melhorias reais… a gente quer conversar com você. 🚀
Requisitos e qualificações
Certificação:
Competências Técnicas:
Informações adicionais
O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco (https://www.itau.com.br/privacidade/candidatos/). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Avaliação de Candidaturas
- Etapa 3: Entrevista 🚀
- Etapa 4: Contratação
Carreiras Internas - Itaú
Quer se movimentar e buscar um novo desafio?
O Itaú é #FeitoComVocê: aqui você encontrará oportunidades disponíveis exclusivamente para os itubers! Assim, você poderá ser protagonista da sua carreira e guiá-la de acordo com seus objetivos.
Você, ituber, é nossa prioridade!
A gente vai de turma ![]()