ENGENHARIA DADOS & AI SR - CYBER SECURITY - 837578

SUA MISSÃO SERÁ
- Construir e evoluir produtos de dados e inteligência artificial para fortalecer as capacidades de Cyber Security.
-  Transformar de dados em insights acionáveis, automações e soluções inteligentes.
-  Desenvolver arquiteturas escaláveis de dados e IA, garantindo qualidade, observabilidade, governança e eficiência operacional.
-  Liderar tecnicamente iniciativas que utilizem Analytics Avançado, Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa para apoiar decisões de risco, compliance e governança.
-  Atuar como referência técnica para o time, disseminando boas práticas de engenharia de dados, arquitetura e IA aplicada.

REQUISITOS
Engenharia de Dados
-  Domínio avançado de Python e SQL para construção de pipelines e produtos de dados em ambientes corporativos de missão crítica.
-  Experiência com arquiteturas de dados escaláveis, ETL/ELT, modelagem analítica e processamento distribuído utilizando Spark/PySpark.
-  Vivência em ambientes AWS, atuando com armazenamento, processamento, observabilidade e governança de dados.
-  Experiência na operação de soluções de dados em produção, incluindo monitoramento, qualidade, performance e eficiência de custos.
-  Conhecimento de Git, CI/CD e boas práticas de engenharia de software aplicadas a plataformas de dados.

Inteligência Artificial Aplicada
-  Experiência prática com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de aplicações inteligentes em ambiente produtivo.
-  Conhecimento em RAG, Prompt Engineering, Context Engineering e arquiteturas baseadas em agentes.
-  Experiência na construção de copilots, assistentes inteligentes ou automações baseadas em IA.
-  Conhecimento sobre governança, observabilidade, mitigação de alucinações e monitoramento de soluções de IA.
-  Capacidade de transformar problemas complexos de negócio em soluções escaláveis utilizando analytics e inteligência artificial.

Arquitetura e Engenharia
-  Conhecimento de boas práticas de engenharia de software para produtos de dados e IA.
-  Experiência na construção de soluções resilientes, escaláveis e observáveis em produção.
-  Vivência na definição de padrões arquiteturais, integração entre plataformas e tomada de decisões técnicas.
-  Capacidade de atuar como referência técnica, influenciando arquitetura, qualidade e evolução do time.
-  Experiência com APIs, microsserviços e integração entre plataformas corporativas.

Diferenciais
- Experiência com MLOps, LLMOps e AI Governance.
- Vivência em ambientes regulados e sujeitos a requisitos de auditoria, compliance e gestão de riscos.
- Experiência na aplicação de dados e analytics para problemas de Cyber Security, risco ou governança.
- Conhecimento de técnicas de detecção de anomalias, análise comportamental e classificação de riscos.

Construir e evoluir produtos de dados e inteligência artificial para fortalecer as capacidades de

Certificação:
Competências Técnicas:

O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco (https://www.itau.com.br/privacidade/candidatos/). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.

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